宁夏纳税人网上申报率达996%

中新网银川3月2日电(于晶)3月2日,记者在宁夏回族自治区应对新冠肺炎疫情工作指挥部第九场新闻发布会上获悉,截至2月28日,宁夏纳税人应申报38.04万户次,已申报37.29万户次,准期申报率98.03%。其中,网上申报37.14万户次,网上申报率达99.6%。网上受理454户企业延期缴纳税款申请,核准延期缴纳税款2.62亿元。

宁夏回族自治区税务局党委书记、局长马建民介绍,宁夏税务部门把推进“非接触式”办税和缓解企业困难,支持复工复产作为助力阻击战的重要措施,确保了全系统34个单位、5000多名干部职工和46个办税场所未出现疫情事件,有力推进了复工复产。

技术的产出和实际的产出非常重要。这两年,我们正在经历的是 AI 快速发展,从第二到第三代的拐点期。也就是第二代人工智能——人工学习和机器学习,即将达到一个拐点——第三代一定是基于认知的结构。认知结构非常适合应用于教育行业,这个技术正在走向成熟。

第三代AI技术赋能教育产业展望

一个字来形容这几年:‘难’。

例如少儿英语赛道做一个 AI 直播老师,小孩分不出真人外教还是 AI 外教。但针对高考的话,高考题目的变化有上百种,不可能每一道题的讲解都人工地撰写一千种可能性。但是真正的老师却是可以的,他可以根据你的情况给你讲清楚所有问题。所以我们认为 1.0 阶段和 2.0阶段 恰好是一个很好的互补关系,1.0 阶段是一个非常中立的推荐引擎,可以解决每个学生的学习路径的问题,但是他由于缺乏交互性和无法生成教学内容,所以它的体验不好;2.0 阶段的体验很好,非常地生动和交互,甚至可以换成你喜欢的明星的脸或者是声音跟你进行交互。但是由于它背后的教学逻辑过于复杂,无法自动生成只能人工撰写,所以只能停留在非常简单的认知上。

任命李璞为武汉市第十四届人民代表大会常务委员会代表资格审查委员会委员;

新冠肺炎疫情发生以来,按传统管理方式,征收期将有10万余人次纳税人、缴费人集中到办税服务厅办理涉税事项。宁夏税务部门为确保纳税人、缴费人安全便捷办税缴费,制发了《“非接触式”办税工作指引》。按照“尽可能网上办”原则,优化升级电子税务局,拓展网上办税覆盖面,提升网上办事效率和服务水平,纳税人如无特殊情况,所有涉税事项均可通过网上办理。

整个 AI 的范式经历了一百多年,主要分为三代。第一代专家系统,它是在 70、80 年代非常火的技术;第二代深度学习,基于专家系统的深度学习出来的 AI 系统是很难具有认知的。

免去陈劲超的武汉市人民政府秘书长职务(因工作变动);

目前,宁夏税务局办理疫情防控重点保障物资生产企业增值税留抵退税154万元;为375户交通运输、生活服务等重点行业纳税人减免增值税1585万元;主动对接27家定点救治医疗机构和839户捐赠货物的纳税人,开展政策提醒辅导;积极做好4月征期中小微企业困难性减免房产税和城镇土地使用税前期准备工作。(完)

图为复工人员正在进行生产工作。陈超 摄

自创立以来,悉之教育一直秉持着“用技术赋能教育”的美好愿景,已成长为“ AI +教育”赛道的领跑者。此次上榜,是对悉之教育产品形态和硬核实力的莫大肯定。

以下为孙一乔演讲内容实录节选:

任命陈红辉为武汉市第十四届人民代表大会常务委员会代表资格审查委员会委员。

悉之教育是一家开放的公司,希望成为整个教育圈的 AI 底层操作系统,赋能所有的机构,不管是大、中、小机构。

第二阶段 AI伪直播。2018 年随着深度学习技术的成熟、语音识别技术的形成,可不可以用交互的方式让学生的学习更加有趣?比如 AI 换脸技术、语音识别技术,能不能通过语音,让 AI 老师和学生进行交互?2018 年产生了AI 直播的概念,或者是 AI 互动课:通过生成一个虚拟形象的老师,可以跟学生进行交互,甚至可以问学生问题、根据学生的回答去跟他进行交互。学生是不是觉得这个 AI 就跟真的老师一样?这样的体验比较好,但这个模式最后没有取得成功,原因在于目前的深度引擎无法替代老师。

但是 AI 技术发展了几十年,包括很多其他技术发展了这么多年,在线教育 20 多年的历史,为什么 AI 教育、在线教育都没有对教育行业产生非常大的变化?

任命许甫林为武汉市第十四届人民代表大会常务委员会代表资格审查委员会副主任委员;

教育行业是一个万亿级的大市场,共有 140 万家教育机构,竞争非常激烈。政策一趋严,企业的成本相应上升。与此同时,来自线上教培机构的打击:直播课同时不计成本地做广告。对于整个教育行业来说生存压力进一步加剧。

这个突破口或许就是 AI 技术。虽然这两年教育行业提及 AI 技术的频率很高,但 AI 这个行业也有不同的选择方向,否则就算用了这项技术,也不一定能产生很好的效果。孙一乔从一个历史的角度先分析了 AI 技术在 20 多年里的发展过程,指出第一代自适应系统引擎逻辑正确,但匮乏交互感和趣味性;第二代伪直播教学交互性好,但无法承载复杂的知识,复杂讲解逻辑人工开发成本极高。

任命张卓立为武汉市第十四届人民代表大会常务委员会代表资格审查委员会副主任委员;

任命李强为武汉市人民政府副市长;

人工智能一定不会替代老师,技术不可能替代人,但是人工智能一定会替代掉不会使用人工智能的老师,而悉之教育希望用第三代的 AI 技术推动整个教育,成为那把推动整个教育产业的变革的枪。

图为复工人员排队测量体温。陈超 摄

第三代 AI 引擎产品可以赋能什么样的场景?比如一家教育机构在北京把 AI 助教嵌入到了他们的体系当中,全面升级了他们的教学方法,每一个学生进入这里之后,有一个专属的 AI 助教。这个助教可以在课后为他进行每一个题目的答疑,根据他的情况为他上 AI 的资料课。里面所有的资料课和答疑,没有一个是视频内容,所有的内容都是通过交互模型,让 AI 助教先理解这个题目。

获奖者入围名单的标准包括他们所表现出的领导力、影响力、成功潜力以及福布斯秉持的创业精神。此外,创新性、变革性等因素,在最终敲定上榜者时也起着决定性作用。悉之教育创始人团队由孙一乔、代佩霖、周天宇、古茜、侯煜欣,5人组成,他们用科技的力量,开拓世界的边界。

根据武汉市人大常委会主任会议提名

图为复工人员扫描二维码进行“健康打卡”。陈超 摄

第一是政策越来越严:现在注册在案的培训机构,每天死亡的数量是几百家;大概八年前,北京有大约 10 万家教育培训机构,到今年已经只有2万家了。这一切的原因都是政策趋严、竞争加剧。

第三代 AI 范式,很多人说是认知结构。我先认知了我要做的行为的场景,在此场景下我具备跟这个学生教学的可能性,然后再去理解他,然后跟他交互。这就是悉之教育提出的认知架构。比如我们一道高中题目,我们的 AI 老师可以理解它。理解它以后,他理论上就具备了一个跟学生进行交互的完备性,他可以跟学生讲这道题,讲方法、知识点,分析题干、题目,分析怎么做、怎么讲,背后的知识点怎么讲解。

任命陈汉桥为武汉市第十四届人民代表大会常务委员会代表资格审查委员会委员;

前两代AI解决认知上都不太聪明。原因是什么?因为现在的人工智能不是一个基于认知的东西,什么是认知模型?当我跟一个人对话的时候,我相信他理解了这句话,并且在他的世界里有一个自己的智力模型,他可以进行推理决策——我应该基于这句话吸收什么东西?并且我下一步应该给他说出什么样的话?然后通过一个语言模型呈现出来,这是一个智能过程。

长江融媒出品 记者:宋磊 编辑:冀杰 校对:刘永杰

任命张忠军为武汉市人民政府秘书长;

孙一乔指出,第三代人工智能引擎会让 AI 老师先充分理解知识,了解一道题目所有的条件、结论、过程以及知识点,然后再去理解学生差什么知识,最后推理出这种情况下相对应的教学方式,而不是像第二代人工智能引擎一样,教什么说什么,像只‘鹦鹉’。

图为复工人员正在进行生产工作。陈超 摄

亚洲区福布斯“30 under 30 ”由美国福布斯杂志于2016年发起举办,旨在表彰上一年亚洲地区30岁以下做出卓越贡献的精英人物,覆盖科技、艺术、娱乐、体育等10大领域。该榜单囊括了全亚洲30岁以下的年轻企业家,领导者和变革者,他们敢于挑战传统智慧,重新定义规则。

悉之团队凭借 AI +教育迈向世界!

有没有一种引擎,既是个性化的为每个学生进行交互,同时又非常有趣的以 AI 交互的形式出现?我认为它就是 AIED 。

图为复工人员排队测量体温。陈超 摄

所以每一个学生在上 AI 老师课程的时候,AI老师充分建立在理解这道题的基础上,跟学生进行交互。这就是第三代的 AIED。

2月28日,为做好复工疫情防控工作,在位于重庆南岸区美心集团大门处,复工人员保持着一定的距离排队进行测量体温,并且需要扫描挂在大门处的二维码,在手机上填写自己的健康情况,完成整个流程才能进入。

2019教育培训产业的新格

在未来,我们会保持对荣誉的谦卑,继续怀揣梦想,拥抱科技,用数据和代码构建起知识传播的桥梁,为教育添翼。教育不是灌满一桶水,而是点燃一把火。我们期待着能够播撒火种,点亮更多的人。  

2020年4月2日,福布斯公布了第五届年度30 Under 30亚洲精英榜单,中国内地上榜人数为61人,其中,悉之教育创始人团队光荣上榜!悉之教育创始团队入选的是“消费科技”榜单,该类别的评审由 Vimeo CEO Anjali Sud、GGV 管理合伙人 Hans Tung 、光速创投合伙人 Jeremy Liew 、Eero 创始人、2016年上榜者 Nick Weaver 组成,阵容十分抢眼。

第二是互联网模式。因为互联网来了,企业的发展速度变得非常快。怎样通过自己的方法,根据互联网快速趋同的趋势,让大家尽快地区域同步化?

图为复工人员正在进行生产工作。陈超 摄

但是给学生推送的教学内容却只能停留在视频和题目本身,这个时候我们会发现,第一代自适应引擎逻辑上非常正确。但是它只能推送视频和素材这些已有的教学内容,它的交互感非常差。教育是比较反人性的事情,学生学习不是主动的学习。对于教育行业,交互性、趣味性是非常重要的。

能不能用 AI 破局?如果把教培行业拆分成招生和授课的话,使用工具一定可以在很多模块下极大地提高产能和降低成本。通过工具提高模块效率就是降维打击。在课后落实模块,传统真人老师只能 1 对 20,效率较低,成本高;通过科技的力量,可以把成本降低 100 倍,同时产出增加 100 倍。如果说现在教培行业的所有玩家都在厮杀的话,AI 就像一把枪;用了这个枪,就可以快速收割并占领市场。

引用一个投资人的话:‘这样的一个引擎只能哄小孩子’。

任命王波为武汉市第十四届人民代表大会常务委员会代表资格审查委员会委员;

第三代人工智能引擎,从业者会说是一个乌鸦图腾。二代引擎就像鹦鹉,它只是通过机械的训练训练出来的;但是人工智能叫做乌鸦,乌鸦非常聪明,乌鸦喝水是真的,甚至乌鸦做出了比乌鸦喝水更有趣的事情。

AI技术赋能学科类教育场景已经发展、沿革了近20年,其应用的探索可大致分为三个阶段:第一极端叫传统自适应,大概是上世纪 80 年代,美国提出了一个概念,老师给一个班级的学生上课,能不能通过技术达到个性化?这个理念并不新颖,但是它发展了 20 多年,一直没有很大的突破,原因是第一代自适应引擎是大数据推荐系统,就是说它只是撮合数据。第一步是学生模型,每一个模型都会搭建一个成熟的学生模型,每一个学生都有了自己独特的标签;第二步是把现有的教学内容,比如视频、题目打上标签,这样就可以对这两个素材进行贴合,每一个学生给他一个评测,生成自己的画像,可以算出他最适合学习什么知识,这样就可以得出最适合他的学习路径。